llms.txt: datoteka, ki odloča, ali te ChatGPT sploh omeni

Stranke te vse pogosteje ne iščejo v Googlu, ampak vprašajo ChatGPT ali Perplexity: »Kdo v Ljubljani dela X?« Če AI na tvoji strani ne najde jasnega odgovora, te ne omeni. Rešitev je presenetljivo majhna datoteka — in postaviš jo v eni uri.

Kaj je llms.txt in zakaj obstaja

Že desetletja imajo strani datoteko robots.txt, ki iskalnikom pove, kaj smejo brati. llms.txt je njena sestrična za dobo jezikovnih modelov: preprosta besedilna datoteka v korenu domene (tvojadomena.si/llms.txt), v kateri s svojimi besedami napišeš, kdo si, kaj ponujaš, koliko to stane in kaj naj si AI zapomni.

Razlika je bistvena. Robots.txt je prepoved. llms.txt je povzetek, ki ga napišeš sam — namesto da bi model ugibal iz razdrobljenega besedila po tvoji strani.

Pomembno je biti pošten glede statusa: llms.txt ni uraden standard, ki bi ga vsi modeli zagotovljeno brali. Je predlog, ki se hitro širi. Ampak razmerje med trudom in koristjo je izjemno: ena ura dela, brez tveganja, in v najslabšem primeru dobiš urejen povzetek lastne ponudbe, ki ti pride prav tudi drugje.

Zakaj to sploh šteje

Ko AI odgovarja na vprašanje o storitvi, ne prikaže desetih modrih povezav. Da en odgovor in ob njem dva ali tri vire. Ali si v tem odgovoru ali te ni.

Iz prakse se pokažejo tri stvari, ki odločajo, ali te model omeni:

• Jasno navedena dejavnost in območje. »Digitalne rešitve za sodobna podjetja« modelu ne pove nič. »Postavljam AI agente za salone in obrtnike v Sloveniji in na Hrvaškem« pove vse.
• Cene ali vsaj razponi. Vprašanja tipa »koliko stane X« so med najpogostejšimi. Če nikjer nimaš številke, tebe v odgovoru ni — je pa konkurent, ki jo ima.
• Odgovori v obliki, ki se da citirati. Kratko vprašanje, kratek odgovor. Trije stavki, ne trije odstavki.

Kako je videti — primer, ki ga lahko prepišeš

Datoteka je navaden Markdown. Nobenih posebnih oznak, nobene kode. Struktura, ki deluje:

# Ime podjetja — kaj počneš, v enem stavku

> Dvo- do trostavčni povzetek: za koga delaš, kaj rešuješ,
> na katerem območju in v katerih jezikih.

**Kontakt:** email · spletna stran
**Lokacija:** mesto / območje delovanja

## Storitve in cene
- **Storitev A — od 690 €, rok 5–10 dni.** Kaj vključuje.
  Česa ne vključuje.
- **Storitev B — od 990 €, rok 1–2 tedna.** Kaj vključuje.

## Kako poteka sodelovanje
1. Uvodni pogovor.
2. Pisna ponudba s fiksno ceno in rokom.
3. Izvedba, testiranje, predaja.

## Pogosta vprašanja (kratki odgovori za citiranje)
**Koliko stane X?** Od 690 €, rok 5–10 dni.
**Za koga to ni primerno?** Za …

## Ključne strani
- https://domena.si/ — kaj je na njej
- https://domena.si/cenik — vsi paketi s cenami

Kam jo naložiš

1. Datoteko poimenuj točno llms.txt (male črke).
2. Naloži jo v koren strani — tja, kjer je index.html oziroma robots.txt.
3. Nastavi dovoljenja 0644, da je javno berljiva.
4. Preveri v brskalniku: tvojadomena.si/llms.txt se mora odpreti kot navadno besedilo.
5. V robots.txt ne dodajaj ničesar posebnega — samo pazi, da AI pajkov ne blokiraš, če želiš biti citiran.

Kaj sama še naredim poleg tega

llms.txt je prvi korak, ne edini. Pri pregledu AI vidnosti so poleg njega vedno še tri stvari:

• Schema markup (JSON-LD) — strukturirani podatki o podjetju, storitvah in cenah. To berejo tako Google kot AI sistemi.
• Prestrukturiranje vsebine — dolge odstavke razbijem v vprašanja in odgovore, ker se citirajo veliko lažje.
• Meritev izhodiščnega stanja — dobesedno vprašam ChatGPT, Perplexity in Google AI Overviews tista vprašanja, ki bi jih postavila stranka, in zapišem, kdo se pojavi. Čez mesec ponovim in primerjam.

Brez zadnje točke ni mogoče vedeti, ali je karkoli pomagalo. Prva meritev traja pol ure in je najbolj poučen del celotnega postopka — pogosto se pokaže, da AI o podjetju govori nekaj, kar sploh ni res, ker je pobral zastarelo vsebino z družbenih omrežij ali imenika.

Kje se splača začeti

Če imaš eno uro: napiši llms.txt po zgornji predlogi in ga naloži. Če imaš dve: dodaj še vprašanja in odgovore ter preveri, kaj o tebi danes pravi ChatGPT. To sta koraka, ki ju lahko naredi vsak sam, brez razvijalca.